Google annonce l’intégration de son système de filigrane numérique SynthID dans Google Photos afin de signaler les images modifiées à l’aide de l’outil Reimagine du Magic Editor. Cette mise à jour, déployée dès cette semaine, vise à renforcer la transparence autour des modifications réalisées grâce à l’intelligence artificielle.
Qu’est-ce que SynthID et comment fonctionne-t-il ?
Développé par Google DeepMind, SynthID est une technologie de filigrane imperceptible qui intègre des métadonnées invisibles aux images, vidéos, textes et fichiers audio générés par l’IA. Contrairement aux filigranes visibles classiques, SynthID ne dégrade pas la qualité des images et reste détectable même après des modifications comme le recadrage, l’ajout de filtres ou des ajustements de couleur.
Jusqu’à présent, ce système était utilisé pour marquer les images créées par le modèle Imagen, l’outil de génération d’images par IA de Google. Désormais, il sera aussi appliqué aux images éditées avec Reimagine, qui permet aux utilisateurs de transformer des photos en ajoutant, supprimant ou modifiant des éléments via des descriptions textuelles.
Une détection limitée selon l’ampleur des modifications
Google précise toutefois que certaines modifications mineures effectuées avec Reimagine pourraient ne pas être détectées par SynthID. Par exemple, un simple changement de couleur sur un élément discret d’une image ne suffira pas forcément à activer le filigrane.
Pour pallier cette limite, l’option « About this image » (À propos de cette image) permettra aux utilisateurs de vérifier la présence d’un filigrane SynthID et d’accéder aux métadonnées de l’image.
Un pas vers une meilleure identification du contenu généré par l’IA
L’intégration de SynthID dans Google Photos s’inscrit dans une volonté plus large de garantir une transparence accrue autour des contenus modifiés ou créés par l’IA. D’autres entreprises, comme Adobe, ont déjà mis en place des solutions similaires avec Content Credentials, un système qui indique si une image a été modifiée avec des outils de Creative Cloud.
Cependant, certains experts estiment que le filigrane numérique seul ne suffira pas à garantir une identification fiable du contenu généré par l’IA à grande échelle. Une combinaison de plusieurs approches technologiques sera nécessaire pour lutter efficacement contre la désinformation et la manipulation des images.
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